1. 指标混乱：各院系 “各搞一套”，跨部门协同成本高

不同院系对德、智、体、美、劳的评价标准不统一，口径五花八门，评优、测评时需反复协调，不仅耗时耗力，还容易引发争议。

2. 数据分散：多系统 “信息孤岛”，人工汇总效率低

学生的志愿服务、文体活动、实训实践、评奖记录等数据分散在多个平台，学工老师需手动整理 Excel、跨系统核对，不仅工作量大，还易出现数据误差。

3. 画像模糊：评价 “一刀切”，精准帮扶难落地

缺乏对学生五育发展的全方位量化呈现，既无法精准识别偏科学生的短板（如劳育参与不足、体育成绩薄弱），也难以快速匹配评优、帮扶需求，评价多依赖经验判断。

4. 成果难量化：院系贡献 “无据可依”，培养成效难评估

各院系的五育培养成果缺乏量化数据支撑，平均分、参与率、高分占比等核心指标无法直观呈现，难以客观考核院系工作成效。

5. 适配性差：政策变动快，传统系统 “跟不上”

五育相关政策、评价场景常需调整，但传统软件系统架构固化，新增或修改指标需重构底层，响应速度慢，无法适配灵活的业务需求。

针对上述痛点，「学生五育画像数据治理平台」以 “业务驱动、标准统一、分而治之” 为核心逻辑，提供全流程解决方案：

1. 统一指标体系：告别 “各说各理”，灵活适配个性化需求

平台支持自定义三级五育指标（一级：德 / 智 / 体 / 美 / 劳；二级：如德育 - 志愿服务；三级：如德育 - 志愿服务 - 社区服务时长），可按需设置基础分、分数上限、赋分规则（如 10 小时志愿服务 = 2 分）。

同时，支持按年级（如大一新生）、专业（如文科 / 理科）、评价场景（如评奖评优 / 学期测评）配置不同指标组合，学工老师无需技术介入即可自主调整，既实现全校 “标准统一、口径一致”，又满足各院系个性化需求，快速适配政策变动。

2. 自动数据治理：解放双手，让数据 “自动归位”

平台可一键对接学工核心系统（评奖评优系统、志愿服务平台、文体活动报名系统、实训实践管理系统等），支持 API 接口、Excel 批量导入等多种采集方式，无需人工手动录入。

内置学工专属数据标准（如志愿服务时长统一为小时、荣誉称号分类为校级 / 省级 / 国家级），自动清洗异常数据（如负数时长、重复记录），还支持历史数据批量补录，确保五育数据真实、准确、完整，彻底解决 “数据分散、汇总繁琐” 的难题。

3. 精准画像 + 可视化：数据说话，决策更科学

此外，平台采用解耦式架构，将复杂治理拆分为指标配置、数据采集、画像生成等独立模块，问题可精准定位，扩展无需重构整体系统，实施轻量化、落地快。

不同于市面上通用型数据产品，学生五育画像数据治理平台的核心优势，在于其 “生于高校、长于高校” 的深度业务基因 —— 我们的研发团队由资深技术骨干与多位深耕高校信息办、教务处、学工处一线的行业专家组成，全程扎根高校真实业务场景，历经多轮需求打磨与实践验证，最终在吉林财经大学完成孵化落地。

从指标体系设计到数据对接逻辑，从画像生成维度到可视化应用场景，每一处功能都源于学工工作的实际痛点：专家团队凭借数十年高校管理经验，精准把握五育评价的政策导向与执行难点；技术团队则将这些业务需求转化为高效、稳定的系统功能，确保平台既 “懂政策” 又 “好操作”。

自上线以来，平台快速解决了该校五育评价中指标混乱、数据分散、画像模糊等核心问题，提升评优效率、降低人工汇总成本，获得了学工处、教务处等部门的高度认可。

我们深知，每所高校的学工管理都有其个性化需求，因此始终坚持 “定制化适配、轻量化实施” 的合作理念。如果您正寻找一款 “懂业务、能落地、可扩展” 的五育评价解决方案，期待让学工管理告别主观判断、走向数据驱动，欢迎与我们携手！

专家级需求诊断：由高校一线出身的行业专家带队，结合学校实际业务场景拆解需求；

从高校一线走来，我们更懂您的痛点与期待；以专业实力护航，我们更能帮您落地成效。让我们携手，用数据赋能五育评价，让 “五育并举” 从政策要求转化为学生培养的实际成果，共同推动高校学工管理提质增效、再上新台阶！

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